前情提要
个人背景：非计算机专业、非程序员，对编程一窍不通。
算是去年国庆之后才开始正式接触 AI 相关的东西，在此之前总觉得 AI 还是笨笨的，没想到小丑居然是我自己。入门 vibe coding 后，仿佛开启了新世界的大门。
刚开始也有些担心，去年看网上很多人都在吐槽 AI 写的代码依托答辩，各种报错还运行不了。可能是我的需求比较简单，居然没踩什么雷（除了刚开始不太会用 IDE）。
工作相关的小工具写了不少，效率提升确实明显。基本上是做简单的数据和图片批量提取、清洗、加工处理，AI 写的 Python 程序都很好用。
后来也尝试过一些复杂的项目，比如对比游戏文件差异，输出「版本更新日志」——只需要准备前后两个版本的游戏数据包，就能直接输出更新日志文本，并提取增量/差异素材转换为可读文件。确实省了很多时间，而且相比人工操作也不容易出错。
前两天看群友说网上有 AI 生成的恐怖视频，受到启发，就让 AI 帮忙做了个项目（如上图），一个可以随时随机生成阈限空间的网站，包含文字介绍以及一张相关图片。
全程只有开始写了一些简单的 prompt，之后 AI 生成 vibe coding 构建项目的 prompt、AI 生成全部项目代码并配置好文字和图片生成的 AI API、AI 自动部署并绑定域名供外部访问。我只是个无情的批准机器人，全看 AI 表演。
科技真的改变了生活，感觉现在只要有好的创意，都可以让 AI 写个游戏上 Steam 了。
上面那篇发出去之后，有几位朋友来找过我，问了一些 AI 使用方面的问题。发现目前大部分国内用户似乎还停留在豆包和 DeepSeek 阶段（当然不是说它们不好，AI 有各自擅长的使用场景，某些场景下其他 AI 会做得更好），对于比较新的 LLM 模型的使用还不太熟悉。就专门写篇文章介绍一下我自己的 AI 使用姿势。
翻译小能手
这方面目前市面上已经有非常多现成的软件了，不管是网页/视频翻译还是游戏翻译，基本上都有比较成熟的解决方案。
传统翻译（Google 翻译、百度翻译之类）更多是直接覆盖掉原文，并且翻译时不会考虑文字所在的上下文，很容易出现牛头不对马嘴的翻译。AI 翻译能够理解上下文，翻译内容的语义准确度更高，文本一致性也更好。（图一是一篇无中文的 Steamworks 文档，AI 翻译内容用红色框出；图二为同样内容使用 Google 翻译的结果，可以明显看出很多地方将 Steam 和 Frame 翻译成了「蒸汽」和「帧」）
游戏翻译方面以文字冒险游戏为主，比如 LunaTranslator（如图，可以直接实时翻译或注入翻译结果）、Translator++（快速制作游戏汉化补丁）等等。
通过适当的提示词优化，比如我喜欢某款游戏的文字翻译风格，不想让 AI 的机翻那么生硬，就可以通过系统提示词来改变 AI 翻译文本的语言风格，这是传统翻译做不到的。（图中是我以《Remember 11》《EVER17》《海猫鸣泣之时》的文本风格喂给 Claude，让 Claude 帮我总结这类视觉小说的文字风格 prompt，进而让其他游戏的 AI 机翻也能呈现出这种风格）
挖掘游戏
不少时候，Steam 商店自带的「推荐类似游戏」功能推荐的内容并不是特别相关，有时候甚至毫无关联。支持联网搜索的 AI 可以有效解决这类问题。（图中以《Diablo 2》类似的特别好评游戏让 Gemini 给出推荐）
还可以用 AI 来窥探 Steam 好友的 xp（?），如果不知道给 Steam 好友送什么礼物，不妨问问 AI。（图中以肯维(KENWAY) 的愿望单让 Claude 进行分析）
开发游戏
2018 年的时候给 G 胖交了 100 刀的保护费，一直想做个游戏来着。现在 AI 技术如此发达，感觉可以试一试了。
写代码的话，不少程序员比较习惯使用 Claude Code，直接在终端里执行命令。我自己是使用 Kilo Code 在 VS Code 里操作，图形化界面用起来更简单。试过写好一段故事剧本，让它转换为 Ren’Py 脚本文件（含转场、选择分支、立绘和背景变换等），都可以完美转换并正常运行。不过对于大型游戏引擎（如 Unity），AI 的支持似乎并不是很好，Godot 之类的开源项目倒是 AI 的强项。
Nano Banana Pro 模型的创作效果非常出色，配合一些第三方的细化 prompt 工具，甚至可以对图片进行微调。如果要求不高或者只是临时替代的游戏美术资产，可以先用 AI 生成的图片快速制作原型，后期再进行调整替换。
（图为 AI 生成的其乐茸茸的 Galgame 版本角色立绘）
（图为 AI 生成的《黑神话：悟空》里的猪八戒在吃海底捞）
游戏中和 AI 互动
一些游戏已经尝试接入 AI，比如《骑马与砍杀2：霸主》的 Mod，通过 DeepSeek 可以生成 NPC 对话内容。SillyTavern（酒馆）也可以实现文字角色扮演对话冒险的功能（主要用途是色色，这里就不展开讲了）。
与游戏无关的一些用途
简单一点的，比如 B 站视频，有时候不方便看视频内容但又想知道视频讲了什么，不妨让 AI 帮忙总结一下。这个功能豆包浏览器插件就有（不过只提供总结，对于信息量较大的视频还是要点开去看），我就自己用 Claude 做了一版，提供总结版和内容详细版。
复杂一点的，比如写年终总结，已经有了全年的工作材料，这个时候只需要用 AI Agent（带 RAG 知识库，比如 ima.copilot）帮你整理一下就出来了。比起以前自己一份份文档翻过去，让 AI 来整理总结效率高了很多。
再比如日常办公，Cowork 确实已经很强大了，整理文件、写表格全都是自动化。不过也很贵，还是白嫖的 AionUi 香一点。
读研的小伙伴应该有在组会上讲文献的苦恼，NotebookLM（生成的是 PDF，需要配合WPS 的工具转换成 PPT）或者 Manus AI 基本上能够全自动根据需求直接做好 PPT，修改微调也很方便。如果页数不多、只是做产品展示的话，Nano Banana Pro 的图片也完全够用。（图为Steam 家庭用户指南及常见问题解答的 AI 介绍图）
主流 LLM 简评
当然用途还有很多，篇幅关系就没有全部罗列出来，大家可以自己挖掘。正如前面所说，去年下半年开始 AI 确实取得了突飞猛进的进展，及时更新自身的 AI 知识储备也是相当必要的。
AI 幻觉的程度已经在慢慢降低，通过联网搜索和 RAG 检索，基本上可以很大程度上规避幻觉，让 AI 真正成为提升效率的工具。
最后简单点评一下自己用过的 LLM：
- ChatGPT：网页版降智严重，GPT-5.2 Thinking（含 Deep Research）确实能解决一些网上都搜不到答案的复杂问题，GPT-5.2 Codex review 代码很厉害，生图模型越做越差
- Claude：官方版封号狂魔，要稳定使用基本上只能走 API。Claude Opus 4.5 写代码、写总结都强得可怕，综合实力目前可以算是 T0 档位，除了贵什么都好
- DeepSeek：幻觉率挺高的，问题解决能力不是那么强，但用来聊天对话是可以的，主打一个 API 便宜、量大管饱
- 豆包：经常降智/答非所问，注意力差。生图改图质量还过得去，写/改正式的公文类材料效果还可以，免费的要什么自行车
- Gemini：中规中矩，挑不出什么大毛病，聊天、生图、生成视频水平都很在线。Gemini 写前端是真的强，而且经常白送 Pro 会员
- Grok：幻觉率挺高，满脑子色色，娱乐用还行，不太适合学习工作使用。文生图 + 图生视频（Grok Imagine）感觉挺有潜力
- 月之暗面 Kimi：新出的 K2.5 整体表现确实还不错，个人体验过的国产模型里最能打的了，不过价格偏高
- 其他：GLM、MiniMax、通义千问、文心一言、小米 MiMo 等模型用过但体验不多，没有特别值得分享的体验，就不单独列出了